本文来自爱范儿旗下创业社区 MindStore的“MindTalk 线场”栏目。如果希望参与到 MindStore 栏目报道，或者有相关项目推荐，请将产品提交到 MindStore.io。

　　李志飞，美国约翰霍普金大学博士毕业，如今是「出门问问」的创始人和 CEO。

　　曾经在 Google 从事机器翻译的研究和开发工作 ，在那其间，开发了谷歌的手机离线翻译系统。他做过的开源系统 JOSHUA 至今还在被很多人使用。

　　以下是访谈内容： MindStore:你正在做的产品是什么？相比同类产品，有什么特点？

　　我们 11 月刚刚发布了问问魔镜和 Ticwatch 2 NFC。

　　这里主要讲一讲问问魔镜，问问魔镜 Ticmirror 是出门问问最新项目之一。是我们的人工智能技术在手表场景之后，在车载场景的软硬结合新产品。

　　我一直认为，可穿戴、车载和家居是三个最适合人工智能技术落地的场景，这次的问问魔镜，就是一款专门针对车载而研发的新品，我们希望用最小的改装让用户的爱车升级。

　　出门问问在智能语音交互上具有很大的优势，这次我们更是在原有的技术上全面升级，让语音交互可以实现无手无屏，针对车载场景，我们主要做了三个方面的优化升级。

　　第一是一说而就，语音快词：用户不仅可以“热词＋命令”一句话完成从指令到执行的过程，在地图内甚至毋需说出“你好问问”的热词，可以直接说“查看全程”、“ 3D 模式”等语音快词，直达相关功能。

　　第二，纯语音交互，不需要手势和屏幕的辅助：基于驾驶场景的语音交互场景，让用户可以完全依靠语音来进行相关查询。

　　第三，随时打断：在问问魔镜 Ticmirror 播放音乐等有声内容以及播放 TTS 语音播报的时候，用户可以随时打断播放，而进行新的语音指令，无需等待，想说就说。

　　我们希望问问魔镜像真正的驾驶助手一样， 与用户进行自然轻松的多轮对话，并可随时打断，来解决找餐馆、找加油站、找附近的景点、导航、听音乐等驾驶中经常遇到的需求。

　　图片来自：出门问问

　　MindStore: 目前产品的发展状况如何？

　　问问魔镜发布会在 11 月 22 日举办，截止 12 月 7 日，已经众筹了 479 万。

　　截止 11 月 22 日出门问问的智能手表 Ticwatch 发布会，我们已有用户达 18 万，累计销售 2.4 亿人民币。目前还在增长。今年 11 月，我们推出了 Ticwatch 2 NFC 内置 NFC（近场通信）芯片，是首款通过银联 BCTC（银行卡检测中心）认证的智能手表。

　　目前，Ticwatch 2 NFC 已正式上线京东众筹，截止 12 月 7 日众筹也已超过 166 万。

　　MindStore: 问问车载项目是什么时候发起的？当时为什么会有做系列产品的想法？

　　我们思考车载的场景其实已经有非常长的时间了。而且很早就开始尝试 人工智能语音交互在车载领域的落地。早在2014，我们就推出了 “ 开车问问 ” Beta 版，已经开始解放车主们的双手，并不断优化。现在，我们可以说，我们已经把自己的 AI 技术，通过产品踏实落地到“可穿戴”及“车载”场景里了。

　　图片来自：出门问问

　　MindStore: 为什么当时会思考车载的场景呢？这个想法是怎么产生？这个跟后来的系列产品的开发有什么关联吗？

　　车载场景是我们产品落地的重要场景，因为车载适合人工智能交互。

　　出门问问积累了很多 AI 的核心算法，比如语音、手势，和机器学习的一些技术的积累，有的技术积累的比较成熟了（如语音交互），有的还属于非常早期的（比如视觉）。

　　我们最终落地是以 AI 为核心算法，围绕它做很多交互系统，在用户会比较多使用交互的可穿戴、车载、家居等场景里，比如我们做 TicWear、TicAuto、TicHome、 TicRobot 等交互系统，来打造智能手表、智能车载、智能家居等一系列的软硬结合的产品。

　　最后你可以想象把这些产品串起来，背后用的AI算法是同一套，就会有以前 AI 没有想过的事情可以做了。比如，通过收集这些不同场景的用户行为，对于同一个用户，我们可以把相关的数据非常清晰的数字化和串联起来，就可以做很多智能化的东西，来更好地服务用户。

　　MindStore: 问问魔镜正式立项到实际做出来产品中间花了多长时间？其中在什么地方花费的时间和精力是最多的？

　　实际上问问魔镜从今年 3 月立项到 12 月 正式量产，j2直播，一共用了 9 个月。