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从介绍视频来看，Amazon Go 看起来像一个高级便利店，货架上整齐排列着各种预制食品和便利杂货商品。使用适当的传感器，该技术可用于任何类型的零售商品。例如，很容易就能应用于亚马逊网站销售的其他数百万的时尚服饰、电子产品、家庭用品等商品。该公司表示，“Just Walk Out ” 技术利用计算机视觉、传感器融合（sensor fusion）技术以及深度学习算法来提供这种无缝的购物体验。可以想象亚马逊实体店的未来：书店、美容店、免下车杂货店、便利商店等等，全都使用这些技术。 《福布斯》记者Ryan Mac 在报道中问道：这听起来很美好。但是，实际情况下，它是怎样运转的呢？商店里会有多少种货物？如果商店没有识别出来某个消费者呢？有人拿了太多东西该怎么办？ 新智元专家怎么看？ Amazon Go 宣传视频发布后，在业界引起了强烈反响，在新智元人工智能核心微信群中，各位专家也进行了热烈的讨论。那么，专家们怎么看亚马逊这一激动人心的尝试？ 专家1 （资深技术人员，与Amazon Go项目内部人员很熟）：里面有N 多摄像头和3D摄像头，做了3D人体建模和行为分析。可以说，Amazon Go绝对不是 PR，做这个小店有千万美元级别的投入。 专家2 （机器人公司董事长）：拍脑袋分析一下，进门扫完码后，后台系统通过3D摄像头把人体特征值与账户ID进行绑定，然后对取货的动作视频进行分析（通过深度学习来正确辨识人类取放商品的动作细节）来实时更新虚拟购物车，出门后自动支付。如果店内人流密集的化，感觉后台的实时运算量极其巨大。进门的闸机确保了客户ID能被有效辨识，但是如果是一个大人带着一个小孩，出店的时候小孩也拿着东西，而且与大人分开较远的话，系统可能就无法自动结账，不过可以出报警。 专家3（工程师）：如果问题缩小到只是进出闸机那会整个人的识别， 只做一进一出的对应及出闸机时身上携带商品（用 RFID之类补充确认）的感应识别， 那似乎还在可脑补范围之内。 核心技术 Amazon Rekognition 根据官网介绍，Amazon Go 主要的识别技术叫做 Amazon Rekognition，能够在消费者购物流程中进行一系列不同类型的识别，以判断多种不同的购物场景。
六张图看懂 Amazon Go 消费过程 或许看了视频和上面的说明还稍嫌眼花缭乱，美国报纸 US Today 对 Amazon Go 的购物消费过程做了更贱简单易懂的可视化展示，下面具体看一下：
首先，消费者用手机像地铁刷卡那样，进入店铺——当然，手机上得注册有亚马逊的账户。与此同时，位于入口处的摄像头会进行人脸识别，识别的技术主要是 Amazon Rekognition。
当消费者在货架前停下来时，摄像头会捕捉并记录消费者拿起的商品，以及再次放回去的那些。
放置在货架上的摄像头会通过手势识别，消费者是拿起了一件商品（购买）还是拿起一件商品看了看又放回货架（不购买）。
店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置。
货架上的红外传感器、压力感应装置（记录商品被取走），以及荷载传感器（记录商品被放回）会记录下消费者取走了哪些商品以及放回了多少商品。同时，这些数据会实时传输给 Amazon Go 商店的信息中枢，每位顾客都不会有延迟。
在离店时，传感器会扫描并记录下消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。 利用这些技术，Amazon Go 究竟如何实现“未来购物过程”？专利文件揭露答案 国外网站上，有人翻出了亚马逊两年前申请专利时发布的文件。 (责任编辑：本港台直播) |
