所有移动互联网的商业模式，都是建立在智能手机这个硬件产品之上的，手机的屏幕和电源的续航能力在当下依旧是难以解决的问题，碎片化的信息是强行改变了用户的使用习惯，其实是违背社会伦理的：碎片化的社交在浪费时间的同时，各类标题党式的内容如同PC时代BBS早期的内容一样，会是从一个极端迈向另外一个极端的过程，而基于互联网的社交和虚拟社会的社交环境，并不如PC时代强大，这意味着大量的手机阅读行为是无效的，效率并未提高。

　　大数据是变革的土壤 移动互联网有基因缺陷

　　大数据是这两年最热门的词汇，最朴素的大数据应用每天都会在每个人身上上演：商业公司通过不法手段取得了用户手机号码，atv，然而各种营销推广接踵而来，我们不堪其扰。

　　真正的大数据将会是这场变革的土壤，能提供大数据收集、整理、分析并且与场景结合使用的公司，将会掌握未来。

　　大数据带来的是对行业的重构、成本的降低，早期的互联网有一句名言：在互联网的背后，没有人知道你是不是一条狗。这样的可能性在当下几乎不可能，安卓系统下，用户的诸多隐私数据，都会被APP提供者轻松获取，从用户的的搜索习惯、购物习惯、消费能力、交通方式等等，这已经能对一个人进行一个画像。

　　通过这个画像，互联网公司可以精细化进行营销推荐，从反面来看，也是个人隐私的重大威胁，在安全性上，诸如密码暴库造成的互联网安全诈骗案例，层出不穷，这些都是负面的信息。

　　看似目前的大数据已经很强大，其实并不完全，从数据的搜集角度而言，现在的数据都是基于用户的主动行为留下的网络痕迹，大数据的获取来源大量通过智能手机获取，大量的数据并不能在不同的公司之间互通。现有的数据更加强调的是精准，从实际的场景中可以看出，产生的数据的环境是非常复杂的，数据是纷繁复杂的，是混杂性的。如果还是考虑直接获取精准数据，其实还是比较初级的阶段。

　　基于大数据的创新使用，必然是从不同场景获取的混杂数据进行重新的利用，进行数据充足收集，这样的收集环境，显然光靠一个手机是不够的：比如从日常对话中，其实就有可能判断出对方的很多习惯，类似警匪片出现的“读心神探”，在大数据时代，并非不可能通过数据分析来实现，所以海量的数据收集，智能手机已经成为瓶颈，所有的数据必然是通过场景。

　　有了全面的数据，基于数据的分析是海量的，任何一个人在每天24小时几乎每分每秒都会产生数据，这样的数据计算也并不是大部分互联网公司能胜任的：

　　1.先进的算法：从简单的字串，到图文再到复杂的视频，未来的计算越来越复杂。

　　2.数以百万台服务器：分布式计算是很好的选择，但这种量级的竞争，一般小公司已经绝缘。

　　AI时代来临 物联网替代互联网

　　基于大数据的深度学习，其实真正把互联网拉入了人工智能时代，即AI。听上去遥远的AI，更像是科幻小说当中对于未来的描写，但其实一直在我们身边：得卡斯帕罗夫曾是世界第一的国际象棋高手，但人们会记得，他败给了电脑“深蓝”，这件事发生在1997年。而今年，谷歌的人工智能系统AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，又把人工智能这事儿拉回公众视线。

　　除了简单的对着虚拟的系统人物来几遍对话，人工智能的现在和未来比想象中的还要强大：科学家更愿意把当下的人工智能模拟人类的神经系统，进行深度学习，这种深度学习需要大量的数据支持，把机器的算法更加接近人类生物机能的方式。比如百度宣布他的百度大脑已经接近于幼儿的智商，并且还在通过学习不断进化，这样的应用已经有体现：基于文字的输入搜索，完全可以变为图片和语音搜索，并且可以用口语化进行更多超出搜索的操作，比如导航、订外卖等等。

　　人工智能的好处，就是基于不同的使用场景，能通过计算给予合理的结果呈现：如果你连吃了三天的沙县料理，出于你的口味和健康考虑，你的外卖订单可能是更加清淡的鸡胸肉沙拉，或者是一顿兰州料理。

　　使用场景其实就是人与人、物与物发生的各类基于物理、虚拟的联系，这样的方式是实时变化的，并不局限于线上或者线下，也不局限于空间和时间，这便是万物互联的时代，而数据的收集途径会更加广泛，遍布所有场景的感应器是最好的数据来源。

　　同意不同意 AI就在那里