为了实现线段的快速渲染，研究人员使用 THREE.js 创建了一个自定义叠加，以在 WebGL 中渲染线条。GNSS 站点数据以数据纹理（data texture）的形式传到 GPU，使得顶点着色器（vertex shader）基于用户设置和动画，动态地在屏幕上定位每个点。

　　这项目合作探索了开创性的新地震可视化机会。如果你也想自己试着进行可视化，请按照earthquake.rc.fas.harvard.edu 中的说明进行操作，包括如何完成设置、如何下载可用的数据集。欢迎通过 GitHub 项目页面提交问题。

　　还有更多你意想不到的数据集大放送

　　除了谷歌研究院开源的这个数据集，此前新智元就整理过一些开放的数据库列表。鉴于今天的“11·11”，下面就来看更多有趣的数据集~

　　（文／Oliver Cameron）有人说，在机器学习里，数据的重要性占了 95%，可想而知数据对于机器学习的重要性。

　　但是，要找到有趣的数据库非常困难，可以说执掌了行业向前发展的关键。因此，我做了大量的搜索，整理出一个奇怪但有趣的数据库的列表：

　　上图可能看不清晰，可以访问原文点击放大查看（原文地址见文末）。从葡萄酒品质、SMS Spam Collection 到 NBA & MLB Satats，上面这个列表中，作者表示他自己最喜欢是的 UFO Reports，里面有整整 8 万+ 的数据！

　　此外，Oliver 也很着迷于军事化的数据集，其中包括 200 年的国际威胁和冲突，里面包括采取的行动、敌对程度、死亡率和结果。

　　如果有任何想要分享的想法、问题或数据集，他表示很乐意以 Tweet 形式听到你的意见。你可以关注 @olivercameron 并给我发消息。

　　原文地址：

https://research.googleblog.com/2016/11/open-source-visualization-of-gps.html

https://medium.com/@olivercameron/20-weird-wonderful-datasets-for-machine-learning-c70fc89b73d5

　　：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

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