以机器学习闻名的今日头条公司里到底有没有主编？

有没有人工干预？

11 月 4 日， HAY!16 年度大会如期而至。在“智慧”板块，PingWest 品玩创始人骆轶航与今日头条创始人& CEO 张一鸣进行了一次关于人工编辑和机器学习之间的主题对谈。

“主编不懂的，为什么机器能懂？”媒体出身的骆轶航和技术背景的张一鸣一块儿探讨了这个最近在内容创业领域颇为热点的话题。

以机器学习闻名的今日头条公司里到底有没有主编？有没有人工干预？

除了文字，今日头条怎么精准判断和推送图片和视频信息？

机器写作到底能写什么？随着机器学习的发展，作者们会失业吗？

这三种问题基本算是当下内容领域里最受关注的技术相关话题，而今日头条作为业界第一的数据挖掘类推荐引擎产品首当其冲。传统的写作者们对其又爱又恨，受益于今日头条能增加并精准匹配内容作品传播渠道的同时，又时刻担心着自己的饭碗会不会有一天也被机器抢走；而那些对人工智能和机器学习寄予厚望的技术论者，则反复引用今日头条的成功案例，atv，希望借此布道最新的技术，从而影响未来生活的方方面面。

废话不多说，以下是本次活动的对谈实录。

　　▲张一鸣、骆轶航

“主编”到底还有什么用？

骆轶航：我很好奇，“今日头条”作为一个新闻客户端，有“主编”吗？如果没有，咱们就进入下一个问题，如果有，你必须得交代一下“今日头条”的主编是干什么的。

张一鸣：首先我说一下，我觉得主编还是很懂的，我经常向他们请教很多东西。

问我这个问题，我可以说有也可以说没有。有的话，是因为我们有这个 Title，但我们的主编和传统意义上的主编做不一样的事情，而且他们之间本身也非常不一样。比方说有做内容合作的，邀请各种内容创作者，鼓励内容创作；有做内容管理的，不允许标题党，怎样的内容不可以；当然也有做数据解读的，因为我们上面有很多作者、读者，有很多统计数据，我们叫“头条算数”，跟大众、跟作者解释数据；还有做公益的，我们上面有个副主编，他的主要工作是“头条寻人”，今年他通过这个平台找到了 400 多个失踪的人，但不存在你说的那个每天早上挑选内容的主编，这是没有的。

骆轶航：没人盯着写稿编稿挑稿。这个意义上就是没有主编。你找的人做内容、做公益、做数据分析，这些人都不是干主编的活儿，为什么你还要给他们主编或副主编的 Title，是某种情结吗？

张一鸣：主要是不给他们 Title，他们出来你不理人家。

骆轶航：这两天关于主编这事儿又可以讨论了。对不起，身为一个做过主编的人，并且现在还会有人误认为我是 PingWest 的主编，我还是得黑一黑“主编”这个词。两年前我们好像都“死”了，那会儿到处都是这样的标题，“新媒体崛起，主编已死”；但最近我发现我们都活过来了，很多新媒体又开始招总编辑，招主编，最近还有人说“机器的算法绝对不能离开人工干预”。学过辩证法的人其实对这个句式非常熟悉，比如“没有绝对的自由”，你怎么看这句话？怎么看待这种说法？

张一鸣：我觉得很多人在讨论这个问题的时候，讨论一个东西肯定要了解它。有人把它非常对立地看，但我们要看什么叫人工干预？用户的行为算不算人工干预？用户的举报算不算人工干预？根据用户的行为和满意度调整算法，算不算人工干预？

骆轶航：刚刚你说的都是读者。

张一鸣：但我们这一点不太一样，我们希望人工干预，但我们希望非常普遍地吸取人的智慧，而不是一个人的智慧。一个主编也好、五个主编也好、七个主编也好，我们认为都是狭隘的。比如在我们平台上养蜜蜂的、种发财树的内容其实很受欢迎，但对这部分我觉得大部分主编是想不到的。所以在我看来，不能仅仅是机器和数据，需要人的行为。国外有个词“集体智慧”，本质上它也是人之间的联网，你从人的行为中吸取智慧。可能理解不一样，如果非得由人去干预某条具体内容，非常容易带上个人强烈的印记。