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报码:【j2开奖】深度 | 自然语言处理顶级会议EMNLP 2016干货:从原理到代码全面剖析可用于NLP的神经网络(附(3)

时间:2016-11-03 23:33来源:668论坛 作者:118开奖 点击:
DyNet 是一种通用自动微分(autodiff)库与深度学习工具的结合,兼具 AD 库的灵活性与深度学习的简洁。DyNet 的 C++后端基于 Eigen(TensorFlow 也基于 Eigen),提

DyNet 是一种通用自动微分(autodiff)库与深度学习工具的结合,兼具 AD 库的灵活性与深度学习的简洁。DyNet 的 C++后端基于 Eigen(TensorFlow 也基于 Eigen),提供自定义内存管理,在 Python 中有轻量的 C++API。

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