在文本建模上，递归神经非常强大。3层LSTM模型能在如此少的文本中进行学习（在川普的例子中，仅有21841个单词），这令我很震惊。这一技术可以用于图说生成、聊天机器人、问答系统等等应用。并且，大量可用的开源工具，比如TensorFlow 和CNTK，加上GPU所提供的令人赞叹的计算能力，深度学习大有可为。

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