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【图】访谈 | 艾伦人工智能研究所CEO Oren Etzioni:深度学习离人类水平的人工智能还差得很远(3)

时间:2016-10-26 06:43来源:本港台现场报码 作者:118开奖 点击:
Etzioni: 我对没有方向盘或刹车踏板这样的自动驾驶汽车没有多大兴趣。以我对计算机视觉和人工智能的了解,我对这种汽车相当不舒服。但我是复合系统

Etzioni:我对没有方向盘或刹车踏板这样的自动驾驶汽车没有多大兴趣。以我对计算机视觉和人工智能的了解,我对这种汽车相当不舒服。但我是复合系统的粉丝,例如,在你开车瞌睡时它能为你踩刹车。司机加上自动系统要比任何单独一个都更安全。然而这并不简单,将新科技融入到人类生活与工作中不是件容易的事。但是,我不确定融合新科技的解决方案就是让汽车做所有的事。

谷歌、Facebook 和其他科技巨头最近合作建立了 Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society (https://www.partnershiponai.org/) 组织为人工智能研究设定最好的道德实践。是不是人工智能技术已经发展到足够的程度了,让他们能进行有意义的对话?

Etzioni:世界上顶级的科技公司聚到一起想这些事是非常好的思路。我想他们如此做是为了应对人工智能将掌管世界的担心。很多对人工智能的担心完全过分了。即使我们有自动驾驶汽车,也不是说 100 辆车就聚到一起说是要,「拿下白宫」。Elon Musk 这群人提到的风险即使不是百年之后也是数十年之后的事。而且,我们存在一些真正的问题:自动化、数字科技和一般的人工智能真的在影响就业场景,无论是机器人还是其他情景,这才是真正的担心。自动驾驶汽车、卡车将来是会大幅度的改进安全性,但也会影响大量依靠驾驶为生的工人。该新组织应该讨论的另一件事是人工智能可能造成的歧视。如果人工智能技术被用于处理贷款或信用卡应用,他们会以合乎法律与道德的方式来做吗?

你如何保证人工智能项目会合乎法律与道德的进行?

Etzioni:例如你有一家银行,有处理贷款的软件项目,你也无法隐藏在软件的背后。说计算机这么做的并不能成为一个借口。即使计算机项目不使用种族或性别作为明确变量,它也可能有歧视行为。因为计算机项目会接触大量的变量、大量的统计数据,它可能找到邮政编与其他变量之间的关系,这些关系会构成种族或性别变量的替代。如果它使用这种替代变量影响到决策,就会造成问题,而且人们难以检测或追踪缘由。所以我们提议的思路是人工智能卫士(AI guardian),也就是监测、分析基于人工智能的贷款处理程序的系统,从而保证程序随时间进化时能遵循法律、合乎道德。

如今有人工智能卫士的存在吗?

Etzioni:我们正在向社区呼吁开始研究并建立这种东西。我认为如今可能有一些琐碎的存在,但这是目前一个很大的愿景。我们想用人工智能卫士的思路反击一直以来认为人工智能是邪恶的整体力量的普遍场景,就像终结者这样的好莱坞电影传播的那样。

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