“儒家之精华在XX自由”、“导演说潘金莲故事的主题是XXX”……最近，在纸媒的头版、在人潮汹涌的地铁过道，都能看到一点资讯的广告。在整个移动资讯市场，今日头条、天天快报、一点资讯等屈指可数的资讯客户端，组成了现有第一梯队。在这个瞬息万变的世界里，只有变化是唯一可以确定的事情。整个市场的竞争远未结束，为什么移动资讯竞争远未结束？

　　推荐引擎无法取代人工干预

　　首先，就拿当下最时髦的个性化推荐引擎来说，虽各家特点不一，探索已经有两三年，但远未到臻于完善的程度。

　　毫无疑问的是，从今日头条开始，推荐引擎在国内移动资讯客户端中已经被广泛应用，特别是在腾讯、网易、新浪、搜狐这传统四大门户，算法正在取代编辑的部分工作，成为新闻资讯的把关人和推送者，这也是人工智能的发展在传媒业的投射。

　　而让推荐引擎最先着床的聚合性资讯平台，自动为用户屏蔽了许多不感兴趣的内容，让阅读变得更为轻松，比如你不再需要依次点开南方周末、财经、彭博商业周刊这些传统纸媒，这些如今都被集成到一个资讯APP里，只要你曾经点击过，所有的阅读行为都会被记录，并挨个打上标签，为下一次推送做准备。机器学习，让每一个用户都拥有了贴身小编辑。

　　但随着算法推荐的普及，也带来了另外一个负面效应——单纯依赖用户浏览、点击等行为的算法推送，却并未在机制和技术上给用户留下主动表达需求的入口。而缺乏用户主动兴趣表达的个性化推荐，往往容易单方面在“猜测”中向用户推送大量为标题党、娱乐八卦类切中人性弱点的资讯内容。

　　一点资讯的解决方案，是在推荐之外通过搜索引擎给用户主动表达的窗口，辅以人工编辑来把关和加强对机器的训练。这种机器+人工复合方式，可以通过机器算法帮助用户从海量信息中找出真正有趣、有料、有用、有品的内容，人工编辑凭借专业经验对机器进行训练，让机器能够根据用户兴趣图谱，更加精准地将这些用户真正感兴趣的内容内容高效分发。

　　以一点资讯上基于普利策新闻奖的机器学习和个性化推荐为例，人工编辑将上万篇包括普利策新闻奖在内的优质文章输入内容库用以训练机器，让机器通过寻找其中共性，学习筛选具备同类文章特质的优质内容形成“品读”系列的内容分类器。这种以为用户提供优质内容而非单纯消耗用户时间为导向的策略，最终会收获更多用户。

　　优质内容成了必争之地

　　目前，市场上并未任何一家垄断了全部优质的内容来源，这也意味着，并不存在一家公司能够提供显著优于友商的新闻内容。

　　目前所有的移动资讯APP的新闻来源主要有两条：传统新闻机构、自媒体。在传统媒体内容资源获取上，大家都半斤八两。自媒体成为各家资讯APP的兵家必争之地。传统媒体大佬们纷纷投身内容创业——原《外滩画报》总编辑徐沪生创业《一条视频》，微信公众号粉丝超3000万；马一木，原《one·一个》主编，创办短视频品牌短裤；原《第一财经日报》总编辑秦朔，创办微信公众号“秦朔的朋友圈”；原《第一财经周刊》执行总编辑伊险峰，创办《好奇心日报》。这些自媒体都成为一点资讯等客户端争夺的对象。但是受制于资金、人才，目前更多自媒体仍然处于小作坊式的工作模式，这直接影响了其内容产出的规模和质量的稳定，应该说目前从整体上看，自媒体的内容输出尚未达到纸媒巅峰期的水平。

　　所以，由平台方出资来帮助自媒体成长就成为顺理成章的事情。一点资讯、今日头条、腾讯、新浪、甚至UC浏览器、360都推出了自媒体扶持计划，未来，谁最早实现自媒体孵化平台的生态化，谁就有可能占据内容输出的高地，谁就有吸引更多用户的可能。自媒体扶持计划的成果开始显现，其中今日头条和天天快报的自媒体存量规模较大，但在发展速度和内容质量上，一点资讯更为突出，其自媒体平台“一点号”发展速度十分迅猛，目前已有9万家自媒体入驻，涵盖了政、商、体育、娱乐等各界名人明星及知名机构，输出内容覆盖用户工作、生活、个人兴趣等相关的各个方面。

　　90后潜在用户群的巨大潜力