“盲人并不希望别人意识到自己是盲人，他们也希望像普通人一样优雅生活。”

　　世界卫生组织公布了一组数据：世界范围内视力受损的人数约为2.85亿，其中 2.46亿人有残留视力。也就是说，“盲人”群体里，近85%的人有视觉残留和光感。

　　中国也根据光感和视野半径，将视力残疾分为全盲和低视力两种。中国有视力残疾人1691万，其中578万全盲，1113万（65%）是低视力者。

　　（导盲犬或许是盲人目前最值得依赖的助手）

　　对于低视力者，或者称为半盲的盲人群体，靠谱的助视产品并不多。经某宝搜索，无非就是手杖，放大镜，或者像BB机一样便携的可放大书上文字的助视器。

　　更别提还有下图这样的坑爹盲道设计！

　　（这样的盲道设计令人心寒）

　　而不仅在中国，其实在全球范围内，帮助盲人去“看”、去感知周围整体环境的产品几乎没有。

　　而我们今天要探秘的牛津大学的Oxsight智能眼镜，就是为了填补这个空白诞生的。Oxsight利用计算机图形学技术，和增强现实技术，来帮助视力残障的人士看见周围的世界。

　　（Oxsight智能眼镜）

　　先来看看产品

　　Oxsight的产品是一个配备了3D摄像机的眼镜。3D摄像机捕捉周围环境中物体的形状和距离，再通过软件，分析这些信息，将需要盲人注意的、特别是距离近的物体通过高亮等方式强化出来，变成适合盲人的眼睛的图像，再传输到眼镜的显示屏上，让盲人“看见”周围的环境和物体。

　　（低视力盲人通过Oxsight产品看到的景象是这样的）

　　Oxsight公司所研发的这个产品，在2014年谷歌社会影响力大赛中夺得英国冠军，并获得了谷歌公司50万英镑的奖金。

　　Oxsight的宗旨是，提升智能眼镜对于盲人的可用性，并且让盲人负担得起。从而，每个盲人都能够享用到这项服务。

　　带着十足的好奇和敬意，探长派驻在英国的密探潜入英国牛津大学Oxsight的办公室，采访了其创始人及产品发明者Stephen Hicks，及CEO Rakesh Roshan。

　　Stephen Hicks是全球顶尖的神经科学家，出生于澳大利亚，毕业于英国帝国理工大学。现为牛津大学的神经科学及视觉假肢的研究员。

　　（Stephen Hicks，很帅气的神经科学家）

　　Stephen若干年前的博士后研究就与眼睛有关，他当时制作了一个可戴在头上的模拟器，来研究传递给移植视网膜的信息如何被优化。Stephen认为，我们看东西时，视神经真正感知到的，其实都是经过筛选的。最后进入大脑的，并不代表我们看见的全部。

　　这或许也是Oxsight的产品的理论基础。Oxsight利用一系列的算法，来模拟神经科学中对所看见的事物的筛选过程，从而将最重要、最关键的影像强调出来，变成视觉信息提供给盲人。

　　密探当然迫不及待的试戴了Oxsight的眼镜。眼镜分为5种模式，因为要应对不同的光线条件，和盲人不同的视力问题。

　　（不同模式下的图像形象，以适配盲人不同的视力问题）

第一种模式（上图b）下，密探视野里只有黑白灰色块。离得近Stephen为白色，离得远的Rakesh为浅灰色，离得距离越远，色度就越暗；

第二种模式（上图d）中，在场的人和物体的外轮廓被高亮的线条强调了出来；

第三、四种模式（上图c）就像卡通，通过像黑白漫画一样的色块，将物体的不同部分强化区分，例如人的脸和头发，别适用于有Cloudy Eyes（视野模糊）问题的群体；

第五种，则是彩色模式（上图a），最接近真实环境，适合光照比较好的环境。

　　（或许你觉得图像很粗糙，但对于盲人来说已经是巨大进步）