情感，喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道，情感基本是在人的大脑边缘系统产生，也就是说在人的下意识中产生，比如我们最代表的情感——恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候，你会瞬间感触到危险，这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质，你的心跳会加快，血压上升，能够促使你全身采用必要的行动，同时这些信息传到大脑，你意识到发生了什么。下意识在很快的时间里就做出了迅速的反应。这样的情感在智能体的智能活动里起着非常重要的作用。大家会说，如果一个人没有情感的话，他是不是做事情变得非常理智，他的判断是不是都是理性的？结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤，情感部分的功能丧失，后来观察这些病人时发现，离开了情感，他们很难做出理性的判断。

　　创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造就是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者，比如 George Lakoff 做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现，人在语言中使用的比喻就是创造力的体现，比如我们说在微信里面“潜水”就是一个比喻、一个暗喻，这个比喻实际把两个看似不相关联的东西——潜水和在微信里面沉默不语联系起来。有人第一次发明这个说法，很多人第一次听到这个说法，都会做思考把这两个不相关的概念联系到一起。在现代的计算机上实现这种联想仍然是非常困难的。

　　另外一个重要的人的特点，是我们拥有自由意志。明斯基在《心智社会》一书里提出了人脑是有许多智能体构成的心智社会的想法。下意识可以认为是很多智能性的系统组成的社会，它们综合起来的作用构成我们的下意识。最新的研究发现，人在做判断的时候，下意识有时候超前于上意识提前做出判断，比如你说我把手举起来，有大量的实验结果显示，这个判断基本在500毫秒之前下意识其实已经做出了。你看到我这个瞬间把手举起来，其实500毫秒之前下意识已经做出了决定，这好像一个组织里面表面上决策是领导做的，其实在那之前部下已经做出决定，领导受到影响最后做出判断。大脑整个结构好像是这样的一个情况，那么大家可以自然想到用现代的计算机去实现这样的功能其实还要很多要研究的课题。

　　弱人工智能，是希望人工智能帮我们做很多智能性的事。刚才前面报告的几位老师介绍了很多当前人工智能的最新技术，这些都可以认为是围绕着弱人工智能的一些技术。现在弱人工智能主要的特点是什么？主要依赖机器学习。假设有一个比较智能性的系统，可以是软件也可以是机器人，如果它要从环境里面得到一些输入，做一些判断，最后做一些操作的话，基本上要进行感知、认知的处理，对应人的识别、推理、理解、决策。

　　现在主要的人工智能技术是机器学习，机器学习最常用的是监督学习，这里面典型的方法是分类、回归，这些方法可以基于数据，帮助智能系统做各种各样的判断，比如识别一张照片里面是不是有人脸，也可以判断在下围棋的时候该走哪一步，这些判断其实都可以用机器学习来实现，只要有大量的数据，就可以构建模型，做出各种判断，可以对应识别，也可以对应推理、理解、决策。机器学习是人工智能的核心技术。现在的机器学习技术结合推理，会使弱人工智能系统做得非常好，推理和机器学习的结合是未来人工智能发展的大方向，或者说符号处理和神经处理技术的结合，是未来人工智能发展的大方向。

　　2. 机器学习的优势与局限