第二个问题，推理能力。应该能够更多的跟周围环境当中的物体去交互去推理，我们的机器学习目前做的离推理稍微有点远，还只能做非常简单的判别，比如说判别一个类别。但更复杂的推理实际上还是比较难的，所以我们还需要在这方面做更多的突破。

　　第三个问题，是我们之前可能忽略的：目前的研究更多的在关注模型、性能和准确率，但是我们并没有注意这些超过人类的智能，达到比人水平还要高的围棋机器人，实际需要非常非常多的计算资源，几千台机器，需要消耗非常多的能源。我们未来更好的算法是不是能够在最少的能耗情况下去达到更高的智能。

　　以上就是我的分享。 谢谢大家！