该系统依靠的技术也是“深度学习”神经网络，它使计算机从来自制造商的产品目录和专门用于家居装饰专业网站庞大的数据图片库中去匹配提交的照片。

　　用户们在使用这项服务的时候，自然不希望等待结果的时间太长。于是系统并不强制计算机寻找匹配整个数据库，而是通过使用神经网络利用像素排列的广义特点来对提交的图像的产生“指纹”。然后计算机查询的数据库时只查询一个局部区域，类似于寻找某一个地区的电话号码，我们只需要从那些以该区域号码开头的号码里查找即可。

　　研究员们说，未来他们还会涉及类似的系统来查找其他类型的产品，比如服装和时尚类。

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Dreambit – 人工智能系统预测不同的发型下你的摸样

　　一种新的个性化搜索引擎可以帮助你探索你的样子:棕色的头发，卷发或在不同的历史时代。只需上传自拍，在Dreambit里键入像“卷发”或“1930年代的女人”类似的特征，并通过类似的图片照片集软件的算法搜索相同术语，无缝将你的脸映射到符合搜索条件的图像上。

　　Ira Kemelmacher-Shlizerman是在华盛顿大学的计算机视觉研究员，用TITAN GPU和cuDNN加速Caffe深度学习框架来训练模型和用来引申，开发了这款图片识别软件。Dreambit还吸取了华盛顿大学和其他来源之前关于面部处理，识别，三维重建和年龄进展等方面的研究。这些算法中创建的混合图像以独特的方式相结合。这个新软件还可以帮助显示失踪的孩子或逃犯可能是什么样子(如果他们的外表已经被故意伪装)，甚至是他们长大和老去后能变成什么样子。

　　Dreambit通过合成左上角的原图片和网络上的关于“卷发”(第一排)，“印度”（第二排）以及“1930年代”(第三排)的查询，而得到的最终的结果图像。

　　Dreambit预测一岁的小男孩（上）和四岁的小女孩（下）多年后会是什么样子。

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结语

　　人工智能早已经不仅仅出现在科幻电影里了，现在我们在我们的智能手机等手持里就有它的痕迹。随着计算能力的不断增强，我们期待更复杂的算法出现。虽然该领域的许多专家都表达了对人工智能及其对人类的影响不同的意见，但是不能否认的是我们的好奇心，都想看看深度学习等人工智能技术还能带给我们什么样的惊喜。

　　素材来自：https://news.developer.nvidia.com/the-technology-behind-the-viral-prisma-photo-app/

　　https://techcrunch.com/2016/08/24/prisma-adds-offline-mode-to-its-crazy-popular-art-filter-app/

　　https://news.developer.nvidia.com/artificial-intelligence-system-predicts-how-you-will-look-with-different-hair-styles/

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