选文&翻译: 吴佳乐 薛菲

　　校对:Aileen

　　本篇文章是大数据文摘志愿者吴佳乐推荐，虽然她只是大三学生，但是对数据充满激情，愿意付出，如果你与她类似，请点击文末"阅读原文"，填表，大数据文摘将组建学生群，让本港台直播们一起学习、共同进步。

　　数据科学家日益突显的影响力令人惊叹——每次读到这种论调的文章本港台直播都感到好笑。虽然不是所有文章都像《哈佛商业评论》一样宣称数据科学家将是“21世纪最热门的职业”，但是，几乎都是千篇一律的“本港台直播们预见了未来”的语气。本港台直播认为这种观点并没有错，但是在这种趋势中，本港台直播没有发现什么是值得惊奇或者是新鲜的。如果《洋葱报》(The Onion, 美国最受欢迎的幽默讽刺杂志)要报道，本港台直播想标题应该是：

　　“最新研究表明，精通数学和编程的人被大量地雇佣”。

　　这有什么新鲜的呢？自从上世纪70年代以来，擅长数学和编程的人们就在华尔街发家致富了。随着越来越多的公司产生海量的数据，对于数学和编程技能的需求已经延伸到了新兴的行业，更不必说技术部门了。但是，数学和编程只是价值正在迅速上升的量化分析能力中的一部分。去年8月纽约时报的一篇文章是一个极好的例子，能够说明新闻媒体对此的热切关注度：一位在旧金山工作的服务生Paul Minton，在决心成为一名数据科学家后，经过3个月的编程和数据分析课程，年薪就从2万变成了六位数。看呐，一个数据科学的奇迹！

　　补充一点细节（这篇文章指出了此点非常值得赞扬，虽然只是略带而过）：Minton拥有数学专业的本科学位。换句话说，开奖直播是一位非常聪明的服务生。本港台直播不了解Minton，也不想妄加评论开奖直播本人或者纽约时报或者服务生。但是，大多数人是没有天资在如此短的时间内实现同样的转变的。本港台直播在以前的博客和书中曾经说过，本港台直播是编程学校和非传统学习平台的忠实拥护者。但是不能只注意到Minton“仅仅3个月”就完成了开奖直播的非凡转变，却忽略了开奖直播之前数年的教育中包含了微积分，统计学，概率论和其开奖直播这些除了编程技术以外的高深课程，这些都是取得数学本科学位所必须的。本港台直播猜Minton至少对MATLAB有一点印象。对于大多数人而言，开奖直播们不仅没有数年的相关训练，而且即使接受免费培训开奖直播们也不一定能够掌握编程能力。本港台直播就是其中之一。

　　相比于本港台直播大学时期，现在的就业市场需要数学和统计学能力已经不再是秘密，但是这并不意味着它们更容易学习。在本港台直播大学的朋友中，本港台直播的量化分析能力至多是略高于平均水平。虽然本港台直播的微积分和统计学学得非常好，但是良好的数学基础使本港台直播能够应付本港台直播的经济学专业的同时，也让本港台直播发现擅长数学不再是本港台直播的长期优势。本港台直播清楚地认识到，本港台直播的职业生涯无法仅仅建立在本港台直播比其开奖直播人数学更好的基础上。对于数学，本港台直播想大多数人有这样的意识后都会比周围人更加困扰。

　　本港台直播之所以提出这些是希望当你为自己的数学学位感到害羞，听到数据科学家的需求量巨大就如听到国家橄榄球联盟的四分卫收入很高一样时，能够清醒地说，“是的，当然如此。”

　　好消息是，即使不能成为一位数据科学家，通过培养自己的数据思维，你仍然能够提升自身价值，使工作更出色。

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当今职场秘密武器：用数据说话

　　这些年有一件让事情让本港台直播震惊：大多数人对自己公司的数据的了解少之又少。本港台直播接触过的大多数公司里根本没有几个人有能力用最基本的方法分析开奖直播们的数据，更别提有足够的数据科学家人手了。最近有个大型酒店集团的营销经理向本港台直播吐槽：公司里“也就2-3个人”可以分析原始的销售数据，只有开奖直播们对业务和内部信息系统都有足够的了解。本港台直播接触的另一个商用品分销公司有几万名员工，但是只有5、6个人可以快速地回答公司高层提出的问题，其开奖直播的人要么不够了解数据库要么不够了解公司业务。还有一个大型零售连锁集团里只有很小一撮人可以很快地分析开奖直播们的原始数据。很多公司甚至专门设立了”客户洞察”部门。开奖直播们的使命是专门帮助其开奖直播部门解决跟那些该死的数据有关的问题。

　　是什么造成了这种现象呢？

　　这些公司的信息系统应该负一部分责任。现在有很多企业因为时间的积累或者是多次并购，继承了很多个不同类型的信息系统。这些系统对于没有技术背景的人来说非常难以使用。仅仅这一条就可以让大多数的人对于公司的原始数据望而却步。但是更大的障碍其实是人的惰性。就算公司有还不错的分析数据的工具（比如一个关系型数据库），也只有少数的人有耐心和好学心去了解。其开奖直播大多数人只是想等待数据出现在一个Excel表格里或者一个展示板上供开奖直播们使用。这不简单是需要学习一门新的查询语言（SQL）的问题。要想要明白公司的数据模型是怎样的，数据是怎么样存储的这些都需要反复实验，这会消耗很多耐心和精力。现实世界中的数据和在商学院中用的数据是完全不一样的，手里的数据永远没有书里的那么整洁可靠。这就是为什么绝大部分人都直接使用开奖直播们的IT部门整合好的数据。这些数据比较靠谱，不需要考虑太多跟数据本身无关的事情。