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【图】BAT是如何布局人工智能领域的?

时间:2017-01-07 13:35来源:本港台现场报码 作者:本港台直播 点击:
连胜中国顶级棋手60盘之后,Master亮出真身,果然是曾经击败李世石的谷歌人工智能AlphaGo。 这既是炫技,也是完美的品牌策划。两次围棋决胜之后,AlphaGo已隐然成为人工智能的代名词

  连胜中国顶级棋手60盘之后,Master亮出真身,果然是曾经击败李世石的谷歌人工智能AlphaGo。

  这既是炫技,也是完美的品牌策划。两次围棋决胜之后,AlphaGo已隐然成为人工智能的代名词。

  但人工智能的世界里,远不止有谷歌。

  如果我们回转目光,中国的人工智能在哪里?

  我们且来看看作为中国互联网扛旗的BAT,它们在人工智能领域布局与落子。

【百度】

  之所以把百度放到最前,是因为在人工智能领域,百度是BAT之中最为重视,布局发展最早,今年发展也极为迅猛的。

  此前,百度董事长李彦宏就曾在公共场合反复强调,互联网即将迎来发展的下一幕,而推动其发展的核心动力,不是大数据,也不是云计算,而是人工智能。

  这句话并不只是口号。对于百度来说,人工智能正是其向上突破的关键机会。

  当然,在百度布局人工智能市场的早期,这一大举投入还更多被外界看作一个概念秀,或是一场激进冒险。毕竟,人工智能何时会爆发,何时才能实现产品化,都还要打一个大大的问号。

  但如今,直播,百度在人工智能领域的投入与布局,逐渐显现成果。

  2016年2月,《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技术,百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)最新的研究成果--新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中;6月,《麻省理工科技评论》评选的"全球最聪明的50家公司",百度成功入选; 11月,百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果,百度无人车首次驶上城市开放道路。

  在这背后,百度在人工智能领域的布局轮廓,也已日趋明朗。

  一、百度大脑

  2016年9月1日召开的百度世界大会上,百度首次向外界全面展示百度人工智能成果--"百度大脑"。它由超大规模的神经网络、计算、数据组成,可以用技术模拟人脑思维,达到大约相当2~3岁儿童的智力水平。

  百度大脑的三大核心技术,分别是PaddlePaddle深度学习平台(算法模型)、AI超级计算机(底层技术)、大数据。

  其中,Paddle,Parallel Distributed Deep Learning(并行分布深度学习),是百度研发的深度学习内部平台,同时也是百度大脑的算法模型。已实现CPU/GPU单机和分布式模式,同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算,提供了Neural Machine Translation、推荐、图像分类、情感分析、Semantic Role Labelling等5个Task,具有易用,atv,高效,灵活和可伸缩等特点。

  百度的AI超级计算机,是专门基于人工智能的应用定制的,国内最早的超高速异构计算集群,融合了百度自主研发高密度的异构计算服务器,GPU Box、FPGA等,是构成百度大脑的核心基础之一,在相关技术领域累计专利超过60项。

  对深度学习来说,人工智能的成长高度依赖于海量大数据的训练,在这方面,百度的积累包括全网万亿级网页、数十亿级搜索数据、百万级图像视频数据、百万级定位数据。

  百度大脑主要包含:语音、图像、自然语言处理、用户画像四大能力。

  1、语音能力

  作为中国最大的搜索引擎,百度累积了最大规模的的中文语音数据。百度将这些数据注入其最新的语音识别引擎DeepSpeech2。如今,百度语音识别的准确率已达97%。

  语音合成技术:运用最新的深度学习算法,只需要按照要求说50句话,便可以让每个人拥有自己的声音模型,而且语音合成效果和真人一样自然逼真并且情感丰富。目前,百度语音合成技术已应用到百度各个产品中,每天响应的语音合成请求量达到2.5亿次,以手机百度小说频道为例,听小说的用户从过去听40分钟,增长到现在的近两个半小时。

  2、图像识别

  目前,百度的人脸识别准确率已达到99.7%,可识别人脸上的72个特征点,并将这些特征点连结起来形成面部表情网,可据此识别每个人的各种表情。

  其OCR识别技术也可自动进行目标识别,实现百度地图中的POI、导航等信息的快速更新。此前,在国际文档分析与识别大会(ICDAR)最具挑战性的自然场景类文字识别任务中,百度OCR技术已斩获五项冠军。

  3、自然语言处理能力

  可以对人类自然语言进行分析、理解、生成、翻译,实现自然的人机对话交互。目前,嵌入自然语言处理技术的百度机器翻译,已支持27种语言互译,702个翻译方向。

  4、用户画像能力

  百度系产品的10亿日活量,已经被划分为千万级细分标签的大数据。目前,百度的用户画像分为两个维度,垂直画像支持金融、保险、生活服务、零售、旅游、房产、咨询等深度行业应用,通用画像则基于人口属性、位置属性、长期兴趣、短期意图、APP偏好等描绘用户画像,支持全行业个性化应用。

  二、无人车驾驶

(责任编辑:本港台直播)
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